Una red neural es un modelo artificial del modelo orgánico del cerebro. Trata de reproducir las interacciones entre las neuronas del cerebro durante el proceso de aprendizaje. Funciona a través de fórmulas matemáticas obtenidas a partir de estudios médico sobre como funciona el cerebro.
Existen varios tipos diferentes de RNs. Esta implementamentación modelizará el tipo de feed-forward multicapa. Una red neuronal aprende de la misma forma que el cerebro, es decir, por refuerzo de las conexiones entre neuronas. Recomiendo dos artículos:
- HINTON GEOFFREY-E. (Noviembre 1993). REDES NEURONALES QUE APRENDEN DE LA EXPERIENCIA. INVESTIGACION Y CIENCIA. BARCELONA. 104.
- YAHIAOUI GERARD. (Mayo 1993). REDES NEURONALES PARA EL CONTROL DE LA CALIDAD. MUNDO CIENTIFICO. BARCELONA. 41.
- KANDEL ERICK, R. (Noviembre 1992). BASES BIOLOGICAS DEL APRENDIZAJE Y LA INDIVIDUALIDAD. 48.
que dan una visión rápida sobre este tema. En este sentido, se han desarrollado (o adiestrado) varios algorítmos.
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